18개월 이동 평균

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이동 평균 - 단순, 지수 이동 평균 - 단순, 지수 소개 평균이 표시 다음과 같은 추세를 형성하기 위해 가격 데이터를 원활하게 이동. 그들은 가격 방향을 예측, 오히려 지연과 현재의 방향을 정의하지 않습니다. 그들은 과거의 가격을 기준으로하기 때문에 이동 평균은 지연. 이 지연에도 불구하고, 이동 평균은 부드러운 가격 행동을하고 그 소음을 필터링 할 수 있습니다. 그들은 또한 볼린저 밴드 등 다른 많은 기술 지표 및 오버레이를위한 빌딩 블록을 형성한다. MACD와 매클 렐런 오실레이터. 이동 평균의 두 가지 가장 인기있는 유형은 단순 이동 평균 (SMA)과 지수가 평균 (EMA)를 이동합니다. 이러한 이동 평균은 잠재적 인지지와 저항 수준을 추세의 방향을 식별하거나 정의 할 수 있습니다. 여기 SMA 및 그것에 EMA 모두 차트 S : 단순 이동 평균 계산 단순 이동 평균 기간은 특정 수의 위에 보안의 평균 가격을 계산함으로써 형성된다. 대부분의 이동 평균은 종가 기준으로합니다. 5 일 단순 이동 평균은 다섯 가지로 나누어 종가의 5 일 합계입니다. 그 이름이 암시하는 바와 같이, 이동 평균은 이동 평균이다. 새로운 데이터를 사용할 수 온다 오래된 데이터가 삭제됩니다. 이 시간 스케일을 따라 이동하는 평균을 야기한다. 이하 삼일 위에 평균 진화 이동 5 일 예이다. 이동 평균의 첫 날은 단순히 지난 오일 다룹니다. 이동 평균들의 두 번째 날은 첫 번째 데이터 점 (11)을 삭제하고 새로운 데이터 포인트 (16)를 추가한다. 이동 평균들의 세 번째 날은 첫 번째 데이터 점 (12)을 삭제하고 새로운 데이터 포인트 (17)를 추가함으로써 계속된다. 위의 예에서, 가격은 점진적으로 칠일의 총을 통해 11 ~ 17로 증가. 이동 평균도 삼일 계산 기간 동안 15에 13에서 상승하는 것을 알 수 있습니다. 또한 각 이동 평균 값은 단지 마지막 가격보다 낮은 것을 알 수 있습니다. 예를 들어, 하나 일 이동 평균은 13과 동일하고, 최종 가격은 종래 나흘 낮았다 15. 가격이며, 이 이동 평균 지연시킨다. 지수 이동 평균 계산 지수 이동 평균 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용하여 지연을 감소시킨다. 가장 최근의 가격에 적용되는 가중 이동 평균의 기간들의 수에 의존한다. 지수 이동 평균을 계산하는 세 가지 단계가 있습니다. 먼저, 간단한 이동 평균을 계산합니다. 지수 이동 평균 (EMA)는 대체로 시작하므로 단순한 이동 평균이 제 1 연산의 이전 기간의 EMA로서 사용 갖는다. 둘째, 가중 승수를 계산합니다. 셋째, 지수 이동 평균을 계산한다. 아래의 공식은 10 일 EMA입니다. 10주기 지수 이동 평균은 가장 최근의 가격에 18.18 가중을 적용한다. 10주기 EMA는 또한 18.18 EMA 호출 할 수있다. 20주기 EMA는 가장 최근의 가격 (2 / (20 일) 0.0952)에 무게 9.52을 적용합니다. 보다 짧은 기간에 대한 가중치가보다 긴 기간 동안의 가중 이상임을 주목하라. 사실, 가중 때마다 반으로 이동 평균 기간의 두 배를 삭제합니다. 당신이 우리에게 EMA의 특정 비율을 원하는 경우 기간으로 변환이 공식을 사용하고 EMA의 매개 변수로 해당 값을 입력 할 수 있습니다 다음은 10 일간의 스프레드 시트 예제는 평균 10 이동 간단합니다 인텔 지수 이동 평균 - 일. 단순 이동 평균은 정직하고 약간의 설명이 필요합니다. 새로운 가격을 사용할 수있게하고 오래 가격이 내려으로 10 일간의 평균은 단순히 이동합니다. 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균 값 (22.22)로 시작합니다. 처음 계산 한 후, 정상 공식 수행합니다. EMA는 단순 이동 평균으로 시작하기 때문에, 그것의 진정한 가치는 20 정도 기간 이후까지 실현되지 않습니다. 즉, 엑셀 스프레드 시트의 값은 짧기 때문에 룩 백 기간 차트 값이 다를 수있다. 이 스프레드 시트는 다시는 단순 이동 평균의 영향을 의미한다 30주기, 발산 20 기간이 있었다 간다. 첫 번째 계산 단순 이동 평균의 효과가 완전히 소멸 한 있도록 StockCharts는 다시 계산 적어도 250 기간 (일반적으로 훨씬 더) 간다. 지연 요소 긴 이동 평균, 더 지연. 10 일 지수 이동 평균은 매우 밀접하게 가격을 포옹하고 가격 설정 직후에 켜집니다. 짧은 이동 평균 속도 보트처럼 - 변경 민첩하고 신속하게. 반면, 100 일 이동 평균은 속도가 느려 과거 많은 양의 데이터가 포함되어 있습니다. 긴 이동 평균은 바다 유조선처럼 - 변경 무기력 느린. 이 코스를 변경하는 이동 평균 100 일의 크고 긴 가격의 움직임을합니다. 위의 차트는 10 일 EMA가 밀접하게 다음 가격과 높은 연삭 100 일 SMA와 S P 500 ETF를 보여줍니다. 심지어 1 ~ 2 월의 감소와 함께, 100 일 SMA는 과정을 개최 거절하지 않았다. 50 일 SMA는 지연 계수에 관해서 이동 평균 10 내지 100 일 사이 어딘가에 맞는다. 지수는 단순 이동 평균 지수 이동 평균 사이에 명확한 차이가 하나가 다른 것보다 더 좋을 필요는 없다, 있다하더라도 이동 평균 대 간단합니다. 지수 이동 평균은 적은 지연이 최근의 가격에 따라서 더 민감 - 최근 가격 변화. 지수 이동 평균은 단순 이동 평균 전에 켜집니다. 단순 이동 평균은, 다른 한편으로는, 전체 기간에 대한 가격의 진정한 평균을 나타낸다. 따라서, 간단한 이동 평균은 지원 또는 저항 수준을 식별하는 데 더 적합 할 수있다. 평균 선호도를 이동 목표, 분석 스타일과 시간 범위에 따라 달라집니다. 인민 헌장 운동가는 가장 적합한을 찾기 위해 평균뿐만 아니라 다른 시간대를 이동하는 두 가지 유형의 실험해야한다. 아래 차트는 빨간색으로 50 일 SMA 및 녹색에서 50 일 EMA와 IBM을 보여줍니다. 둘 월 말에 정점을하지만, EMA의 감소는 SMA의 감소보다 선명했다. EMA는 월 중순에 설정되어 있지만, SMA는 3 월 말까지 낮은 계속했다. 수도권은 EMA 후 한 달 동안 켜져 있음을 알 수 있습니다. 길이 및 이동 평균의 길이를 시간대는 분석 목적에 따라 달라진다. 짧은 이동 평균 (5-20 기간)이 가장 단기 동향 및 거래에 대한 적합합니다. 중기 추세에 관심이 인민 헌장 운동가는 20-60 기간을 연장 할 수 이상 이동 평균을 선택합니다. 장기 투자자는 100 이상의 기간과 이동 평균 선호합니다. 일부 이동 평균 길이는 다른 사람보다 더 인기 있습니다. 200 일 이동 평균은 아마도 가장 인기가있다. 때문에 전체 길이의이 명확 장기 이동 평균이다. 다음으로, 50 일 이동 평균은 중기 추세에 매우 인기가있다. 많은 인민 헌장 운동가 함께 50 일 및 200 일 이동 평균을 사용합니다. 이 계산하기 쉽고 때문에 단기, 10 일 이동 평균은 과거에 꽤 인기가 있었다. 하나는 단순히 숫자를 추가하고, 소수점을 이동했다. 트렌드 같은 식별 신호는 간단하거나, 지수 이동 평균을 이용하여 생성 될 수있다. 상술 한 바와 같이, 우선은 각에 의존한다. 이러한 예는 다음과 단순, 지수 이동 평균을 모두 사용합니다. 용어 이동 평균은 단순, 지수 이동 평균에 모두 적용됩니다. 이동 평균의 방향은 가격에 대한 중요한 정보를 전달한다. 상승 이동 평균 가격은 일반적으로 증가하고 있음을 보여준다. 떨어지는 이동 평균 가격은 평균적으로 하락하고 있음을 나타냅니다. 상승 장기 이동 평균은 장기적인 추세를 반영한​​다. 떨어지는 장기 이동 평균은 장기간의 하락세를 반영한​​다. 위의 차트는 150 일 지수 이동 평균과 3M (MMM)를 보여줍니다. 이 예는 경향이 강한 경우 이동 평균이 일을 얼마나 잘 보여줍니다. 150 일 EMA는이 이동 평균의 방향을 반대로 15 감소했다 2008주의하는 것이 1월 2007 년 11 월에 다시 내려졌다. 그들이 (최악의) 발생 (고작) 또는 이후에 발생하는 이러한 후행 지표 추세 반전을 식별합니다. MMM 2009 년 3 월에 낮은 계속 한 후 40 ~ 50 증가했다. 150 일 EMA이 서지 후까지 설정하지 않았 음을 알 수 있습니다. 그것은 한 후에는, 그러나, MMM은 향후 12 개월 이상 계속했다. 이동 평균은 강한 동향에 훌륭하게 작동합니다. 두 더블 크로스 오버는 크로스 오버 이동 평균 신호를 생성하기 위해 함께 사용될 수있다. 금융 시장의 기술적 분석합니다. 머피 존이 이중 교차 메소드를 호출한다. 더블 크로스 오버는 하나의 비교적 짧은 이동 평균 한 비교적 긴 이동 평균을 포함한다. 모든 이동 평균과 같이, 이동 평균의 길이는 일반적으로 시스템의 기간을 정의한다. 5 일 EMA 35 일 EMA를 사용하는 시스템은 단기적으로 간주 될 것이다. 50 일 SMA와 200 일 SMA를 사용하는 시스템은 중기, 심지어 장기로 간주 될 것이다. 강세 크로스 오버가 발생하면 더 이상 이동 평균 위의 짧은 이동 평균 십자가. 이것은 또한 골든 크로스로 알려져있다. 비관적 크로스 오버가 발생하면 더 이상 이동 평균 아래의 짧은 이동 평균 십자가. 이것은 죽은 십자가로 알려져있다. 이동 평균 크로스 오버는 상대적으로 늦게 신호를 생성한다. 결국, 상기 시스템은 두 개의 후행 지표를 사용한다. 신호의 지연이 큰, 이동 평균 기간이 길수록. 좋은 추세가 유지됩니다 때이 신호가 잘 작동. 그러나 이동 평균 교차 시스템이 강한 경향이 없을 whipsaws 많이 생산된다. 세 개의 이동 평균값을 포함하는 삼중 교차 방법도있다. 짧은 이동 평균 둘 이상 이동 평균을 통과되면 다시, 신호가 생성된다. 간단한 트리플 크로스 오버 시스템은 5 일, 10 일 이동 평균 20 일을 포함 할 수 있습니다. 위의 차트는 10 일 EMA (녹색 점선)과 50 일 EMA (레드 라인)와 홈 디포 (HD)를 보여줍니다. 검은 선은 매일 가깝습니다. 이동 평균 크로스 오버를 사용하는 것은 좋은 거래를 타기 전에 세 whipsaws 이어질 것입니다. 10 일 EMA 10 월 말 (1)에서 50 일 EMA 아래 부러졌지만, 10 일이 11 월 중순 (2) 다시 위의 이동으로이 오래 지속되지 않았다. 이 십자가는 더 이상 지속하지만, (3) 월 다음 약세 크로스 오버 다른 whipsaw의 결과로, 11 월 말 가격 수준 근처에서 발생했습니다. 10 일 EMA 몇 일 후 (4) 다시 50 일 이상 이동으로이 약세 십자가는 오래 지속되지 않았다. 재고가 20 이상 고급으로 세 가지 나쁜 신호 후, 제 4 신호가 강한 움직임을 예표. 여기에 두 테이크 아웃이 있습니다. 첫째, 크로스 오버는 whipsaw하는 경향이있다. 가격 또는 시간 필터 whipsaws을 방지하기 위해 적용될 수있다. 상인은 행동 3 일 전 마지막으로 크로스 오버가 필요하거나 행동하기 전에 특정 양만큼 50 일 EMA 아래 / 위 이동 10 일 EMA가 필요할 수 있습니다. 둘째, MACD이 교차를 식별하고 정량화하기 위해 사용될 수있다. MACD (10,50,1)이 두 지수 이동 평균 사이의 차이를 나타내는 선을 표시한다. MACD는 죽은 십자가 동안 골든 크로스 동안 양극과 음극집니다. 백분율 가격 발진기 (PPO)의 비율의 차이를 표시하는 동일한 방식으로 사용될 수있다. MACD와 PPO가 지수 이동 평균을 기반으로 단순 이동 평균과 일치하지 않습니다. 이 차트는 50 일 EMA, 200 일 EMA 및 MACD (50,200,1)와 오라클 (ORCL)를 보여줍니다. 2 1/2 년 동안 평균 크로스 오버 이동 네 있었다. 처음 세 whipsaws 나쁜 거래의 결과. ORCL 중반 20 대에 진출로 지속적인 추세는 네 번째 크로스 오버와 함께 시작했다. 다시 한번, 이동 평균 교차는 경향이 강한 경우에 잘 작동하지만, 경향이없는 손실을 생산한다. 가격 크로스 오버 이동 평균은 단순 가격 크로스 오버 신호를 생성하는데 사용될 수있다. 가격은 이동 평균 위에 이동할 때 강세 신호가 생성됩니다. 가격이 이동 평균 아래로 이동할 때 약세 신호가 생성됩니다. 가격 크로스 오버는 더 큰 추세 내에서 무역 결합 될 수있다. 긴 이동 평균이 더 큰 경향을위한 분위기를 설정하고, 짧은 이동 평균 신호를 생성하는 데 사용된다. 가격이 이미 더 이상 이동 평균 위의 경우에만 하나는 강세 가격 십자가를 찾을 것입니다. 이것은 더 큰 경향과 조화에 거래 될 것이다. 가격은 200 일 이동 평균보다 큰 경우, 50 일 상기 가격 이동 평균 이동할 때 예를 들어, 운동가는 신호에 집중된다. 분명히, 50 일 이동 평균 미만의 움직임은 이러한 신호 앞에 것이지만, 더 큰 경향이 최대이기 때문에 이러한 약세 십자가는 무시 될 것이다. a 약세 십자가는 단순히 더 큰 상승 추세 내에서 철수를 건의 할 것입니다. 다시 50 일 이동 평균 위의 십자가는 가격과 더 큰 상승 추세의 지속에 상승 신호 것입니다. 다음 차트는 50 일 EMA 200 일 EMA와 에머슨 일렉트릭 (EMR)를 보여줍니다. 주식은 위의 이동과 8 월에 200 일 이동 평균 이상 개최했다. 11 월 초에 다시 월 초에 50 일 EMA 아래 딥이 있었다. 가격은 빠르게 더 큰 상승세과 조화 강세 신호 (녹색 화살표)를 제공하기 위해 다시 50 일 EMA 위에 움직였다. MACD (1,50,1)는 50 일 EMA 위 또는 아래 가격 교차 확인을 위해 표시 창에 표시된다. 1 일 EMA는 종가 같다. 마감은 50 일 EMA 이하일 때 닫기가 50 일 EMA 음의 이상인 경우 MACD (1,50,1)는 긍정적이다. 지원 및 저항 이동 평균도 하락 추세에서 상승 추세와 저항의 지원 역할을 할 수 있습니다. 단기 상승 추세는 볼린저 밴드에서 사용되는 20 일 단순 이동 평균에 가까운 지원을 찾을 수 있습니다. 장기 상승 추세 가장 인기있는 장기 이동 평균 인 200 일 단순 이동 평균에 가까운 지원을 찾을 수 있습니다. 사실 경우, 200 일 이동 평균은 널리 사용되는 간단하기 때문에 지원 또는 저항을 제공 할 수 있습니다. 그것은 거의 자기 실현 적 예언과 같다. 위의 차트는 200 일이 진행 중에 지원 수많은 시간을 제공하는 2008 년 말까지 2004 년 중반에서 200 일 단순 이동 평균으로 NY 복합을 보여줍니다. 추세가 이중 최고 지원 중단으로 반전되면, 200 일 이동 평균은 특히 더 이상 이동 평균, 이동 평균에서 정확한 지원 및 저항 수준을 기대하지 마라 9500 주위에 저항으로 행동했다. 시장은 오버 슈트하기가 쉽다하게 감정에 의해 구동된다. 대신 정확한 레벨로, 이동 평균은 지지체 또는 저항 영역을 식별하는 데 사용될 수있다. 이동 평균을 사용 결론 장점 단점 비교 검토 할 필요가있다. 이동 평균은 추세는 다음과 같은, 또는 항상 뒤에 단계가 될 것입니다, 지표를 보온재 있습니다. 이 반드시 비록 나쁜 일이 아니다. 결국, 추세는 당신의 친구이며 추세의 방향으로 거래하는 것이 가장 좋습니다. 이동 평균은 상인이 현재의 추세에 맞춰 것을 보장. 추세가 당신의 친구입니다하더라도, 증권 효과 이동 평균 렌더링 거래 범위에서 많은 시간을 보낸다. 일단 추세, 이동 평균은 당신의 유지뿐만 아니라, 늦게 신호를 줄 것이다. 돈 t 상단에 판매하고 이동 평균을 사용하여 바닥에 구입 할 전망이다. 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로, 이동 평균은 자신에 사용하지만, 다른 보완적인 도구와 함께 할 수 없습니다. 인민 헌장 운동가는 전체 추세를 정의한 다음 과매 수 또는 과매도 수준을 정의하는 RSI를 사용하는 이동 평균 사용할 수 있습니다. 이동 평균 StockCharts 차트에 이동 평균 추가는 SharpCharts 워크 벤치에 가격 오버레이 기능으로 사용할 수 있습니다. 오버레이 드롭 다운 메뉴를 사용하여 사용자가 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균 하나를 선택할 수있다. 첫 번째 파라미터는 시간 기간을 설정하기 위해 사용된다. O를 닫기위한 고, 저에 대한 L과 C에 대한 열기, H에 대해 - 선택적 매개 변수를 계산에 사용되어야하는 가격 필드 지정하기 위해 추가 할 수 있습니다. 쉼표는 별도의 매개 변수에 사용됩니다. 또 다른 옵션 매개 변수는 왼쪽 (과거) 또는 오른쪽 (미래)에 이동 평균을 이동하기 위해 추가 할 수 있습니다. 음수 (-10)는 좌측 열 기간에 이동 평균을 이동한다. 양수 (10)는 우측 10 기간에 이동 평균을 이동한다. 여러 개의 이동 평균은 단순히 워크 벤치에 다른 오버레이 줄을 추가하여 가격 플롯을 중첩 할 수 있습니다. StockCharts 회원은 다수의 이동 평균을 구분하는 색상과 스타일을 변경할 수 있습니다. 지표를 선택한 후, 고급 옵션은 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 엽니 다. 고급 옵션은 RSI, CCI, 및 볼륨과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수 있습니다. 여러 가지 이동 평균과 실시간 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 검사와 이동 평균을 사용하여 다음 StockCharts 구성원이 다양한 이동 평균 상황을 검색하는 데 사용할 수있는 몇 가지 샘플 검사는 다음과 같습니다 완고한 이동 평균 크로스 :이 검사는 평균 5의 강세 십자가를 이동 상승 150 일 종목에 대한 간단한 보인다 - 일 EMA 35 일 EMA. 그것은 5 일 전에 그 수준 이상 거래 될 때 150 일 이동 평균 한 증가하고있다. 5 일 EMA는 평균 이상의 볼륨에 35 일 EMA 위에 이동할 때 강세 크로스가 발생합니다. 곰 평균 간 이동이 검사는 평균 5 일 EMA 35 일 EMA의 약세 십자가를 이동 떨어지는 150 일 종목에 대한 간단한 보인다. 그것은 5 일 전에 그 수준 이하로 거래되고있다으로 150 일 이동 평균 한 떨어지고있다. 5 일 EMA는 평균 이상의 볼륨에 35 일 EMA 아래로 이동하면 약세 크로스가 발생합니다. 또한 연구 존 머피의 책은 이동 평균과 다양한 용도에 전념 장을 보유하고 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 설명합니다. 이동 평균은 볼린저 밴드 및 채널을 기반으로 거래 시스템 작동 방법 또한 머피를 보여줍니다. 7 월 29 일의 S P 500 MA가이 투자 시그널링되는 2016에 시장 가까이까지 유효 금융 시장 존 머피의 기술적 분석과 다섯 아이비 포트폴리오 ETF 미래에셋 증권은 투자 시그널링된다. 표에서 신호의 2 이내 월간 폐쇄는 노란색으로 강조 표시됩니다. 위의 표는 아이비 포트폴리오에 등장하는 다섯 ETF의 각각에 대한 현재의 10 개월 단순 이동 평균 (SMA) 신호를 보여줍니다. 우리는이 인기있는 대안 전략 같은 ETF의 12 개월 SMAS의 테이블을 포함했습니다. 아이비 포트폴리오 전략의 facinating하는 분석을 위해, 아담 버틀러, 마이크 Philbrick와 로드리고 고르 디요으로이 문서를 참조하십시오 : 백 테스팅 우리는 다양한 이동 평균 타이밍 전략의 성능을 추적하기 위해 Excel을 사용했습니다 지난 몇 년 동안 이동 평균. 하지만 지금 우리는 ETFReplay 웹 사이트에서 사용할 수있는 백 테스팅 도구를 사용합니다. ETF의와 시장 타이밍에 관심이 사람은이 웹 사이트를 살펴 있어야합니다. 구매 이동 평균 및 주요 곰 시장에서 심각한 손실의 위험을 관리하기위한 효과적인 전략이 될 수 있습니다 월 폐쇄의 이동 평균을 기반으로 판매하는에 배경 : 여기에 우리가 가장 자주 사용하는 두 가지 도구입니다. 인덱스의 월간 가까이 이동 평균 값 이상인 경우 본질적으로, 당신은 인덱스를 개최합니다. 인덱스 아래 닫을 때, 당신은 현금으로 이동합니다. 단점은 결코 상단에 당신을 얻을 수 없습니다 또는 하단에있는 백업하는 것이 있습니다. 또한, 우리는 때때로 지난 한 해 동안 경험 한 적이과 같은 가끔 whipsaw (단기 매수 또는 신호 판매) 생성 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 1995 년 이후 S P 500 월 폐쇄의 차트는 크게 손실을 감소하면서 10 또는 12 개월 단순 이동 평균 (SMA) 전략은 거꾸로 가격 운동의 대부분의 참여를 보험에 가입 한 것을 보여줍니다. 10 개월 지수 이동 평균 (EMA) 단순 이동 평균에 약간의 변형입니다 : 여기에 12 개월의 변형이다. 이 버전은 수학적으로 10 개월 시퀀스에서 새로운 데이터의 비중을 증가시킨다. 이 두 시장의 꼭대기 후 판매를 알리기 위해 한 달에 느린 있었지만 1995 년 이후는, 해당 단순 이동 평균보다 적은 whipsaws을 생산하고있다. 다시 1929 충돌과 대공황 동안 다우 지수의 10 및 12 개월 이동 평균에서의 모습은 그 위험한 시간 동안 이러한 전략의 효과를 보여줍니다. 모멘텀 신호 타이밍의 심리학 때문에 기본적인 인간의 특성으로 작동합니다. 사람들은 성공 동작을 모방. 그들은 시장에서 돈을 버는 다른 사람의들을 때, 그들은에서 구입할 수 있습니다. 결국 추세 반전. 그것은 단지 보통의 확장 및 비즈니스 사이클의 수축 될 수있다. 때때로 원인은 더 극적인 자산 거품, 주요 전쟁, 전염병, 또는 예상치 못한 금융 충격이다. 추세가 반전되면, 성공적인 투자자들은 초기 판매하고 있습니다. 성공의 모방이 점차 기세를 판매로 이전 구매 모멘텀집니다. 우리의 그림에서 S P 500 번호의 전략 우리의 그림 구현은 배당금을 제외 할 수 있습니다. 이 전략은 저렴한 중개 서비스와 세금 우대 계정에 가장 효과적이다. 당신은 자신의 이익을 원하지 브로커 또는 엉클 샘. 노트 . 1950 년 이후 S P 500의 10 및 12 개월 단순 이동 평균과 주식 - 대 - 현금 위치를보고 싶은 누군가를 위해, 여기에 데이터의 엑셀 파일 (XLS 형식)이야. 월간 폐쇄 (열 B)에 대한 우리의 소스는 야후 금융이다. 열 D와 F는 두 SMA의 전략 가까운 월말에 의해 신호 위치를 보여줍니다. 과거에 우리는이 Mebane 파버의 사려 깊은 기사 전술적 자산 배분에 대한 양적 접근 방식을 권장했습니다. 이 기사는 지금 업데이트 3 부로 확장되었습니다 : 액티브 관리에게 그의 책 아이비 포트폴리오를. 에릭 리처드슨과 공저. 이것은 투자 결정을위한 타이밍 신호의 사용을 고민 누구나 읽을 수 있어야합니다. 이 책은 평균에게 SP (500)과 네 개의 추가 자산 클래스 이동하는 응용 프로그램 분석 : 모건 스탠리 캐피탈 인터내셔널 EAFE 지수 (MSCI EAFE), 골드만 삭스 상품 지수 (GSCI), 부동산 투자 신탁 지수 (NAREIT)의 국가 협회를하고, 미국 정부 10 년 재무부 채권. 이 웹 사이트의 일반 기능으로, 우리는 매월 말에 신호를 업데이트하려고합니다. 이 Mebane 페이버에서 추가 통찰력을 위해, 자신의 웹 사이트, 이 Mebane 페이버 연구를 참조하시기 바랍니다. 당신이 배당금 지불 주식이나 ETF를위한 이동 평균의 자신의 계산을 다시 경우 t는 배당을 조정 돈, 당신은 때때로 다른 결과를 얻을 것이다 : 매달 계산하는 이동 평균에 각주. 예를 들어, 2012 년 VNQ 조정 매월 폐쇄에 따라 11 월 말에 투자 남아 있지만, 배당 조정을 무시할 경우 매도 신호가 발생했습니다. 배당의 지급 때 이전 달의 데이터가 변경됩니다 있기 때문에 배당 이전 월간습니다 지급 된 경우, 당신은 계산의 모든 개월 동안 데이터를 업데이트해야합니다. 이것은 어떤 배당금 지불 주식이나 펀드의 경우 일 것이다. 7.3.7 급격 7.3.7 기하 급수적의 가정을 조정하기 위해 이동 평균 가중 평균 (EWMA)를 이동 가중 균일하게, 우리는 가장 최근의 기록 데이터 TQ로 추정 7.10을 적용 할 수있는 시장이 분산의 현실과 평균 (UWMA) 추정을 이동 가중 . 이는 현재의 시장 상황의 대부분을 반사해야한다. 그렇게하면 그 표준 오차를 증가 소량의 데이터를 추정 7.10인​​가 같이 자멸이다. 많은 양의 데이터에 적용하는 불량이지만, 너무 작은 데이터에 적용되어 결과적 UWMA는 당황을 수반한다. 이 동기 Zangari (1994)는 기하 급수적으로 많은 양의 데이터가 사용될 수 있도록이 시계열 데이터에 불균일 가중치 적용 평균 (EWMA) estimation.2 이동 가중라는 UWMA의 변형을 제안하지만, 최근의 데이터는 더 많이 가중 . 이름에서 알 수 있듯이, 무게는 지수 함수를 기반으로하고 있습니다. 지수 가중 이동 평균 추정은 부패 요인은 일반적으로 0.95와 0.99 사이의 값을 할당 곳으로 추정 7.10를 대체합니다. 낮은 감쇠 계수는 더욱 심하게 최신 데이터를 가중하는 경향이있다. 그 한 지수 가중 이동 평균 추정 널리 참고하지만 UWMA 위에 적당한 개선이다. 그것은 더 이상 UWMA이보다 시장 조건부이 분산 모델을 시도하지 않습니다. 그 가중치 방식으로 감쇠 계수가 사용하는 방법에 적극적인 유사한 당황와 함께 사용하는 방법에 많은 데이터의 당황을 대체합니다. SGD 인 7.6 달러의 10MM 위치의 예를 전시 다시 생각 해보자. 의 평균 추정 7.20를 이동 기하 급수적으로 가중치를 사용하여 1 0 1을 추정 할 수 있습니다. 우리가 0.99를 사용하는 경우, 우리는 0.0054의 1 0 1 추정치를 얻을 수 있습니다. 우리가 0.95를 사용하는 경우, 우리는 0.0067의 추정치를 얻을 수 있습니다. 이들은 각각 USD 89,000 및 USD 110,000의 가치에 위험 결과의 위치를​​ 해당합니다. 연습 전시 7.7는 1 개월 CHF 리보에 대한 데이터의 30 일을 나타냅니다. 전시회 7.7 : 1 개월 CHF 리보에 대한 데이터. 요금은 백분율로 표현된다. 출처 : 영국 은행 협회 (BBA).